10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.078
基于R-NN的可控硅励磁系统故障诊断
基于同步发电机可控硅励磁系统经常发生故障,提出一种基于粗糙集一神经网络(Rough set-Neural Network)相结合的故障诊断方法.以励磁系统中三相桥式可控硅整流回路为核心进行故障诊断研究,对整流回路故障波形的采样数据样本信息进行预处理,通过运用粗糙集理论的知识约简方法形成故障诊断的确定性规则,从而实现故障分类;然后将其结果与故障信息中的输出样本值作为神经网络的输入,实现故障元的定位.通过计算机仿真,结果表明:该方法对三相桥式可控硅整流回路故障诊断简便准确,诊断速度快.
粗糙集、神经网络、可控硅励磁系统、故障诊断
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TP21/27(自动化技术及设备)
国家自然科学基金90410019
2007-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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