气动油压伺服系统的智能PID控制研究

摘要：

针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的PID自适应控制方法.将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中,实验结果表明:具有自学习和自适应能力的RBF网络PID控制方法,能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的鲁棒性,其控制品质明显优于常规PID控制方法,将其应用于气动油压伺服系统是可行的.

关键词：RBF神经网络、PID控制、气动伺服系统、燃油泵调节器

所属期刊栏目：23

分类号：V233.7+43(航空发动机（推进系统）)

资助基金：空军科研基金颁发部门:空军装备部编号不公开

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85