基于Elman神经网络的浓相输送模糊控制系统

摘要：

由于粉末物料的浓相输送系统存在严重的非线性和时变性,故要想建立其准确数学模型难度非常大,本文提出了使用模糊神经网络控制系统,并对于模糊控制规则由Elman神经网络联想记忆后提取,它不但可以获得最佳控制规则,而且响应速度快并能够进行在线进行规则的修正.经仿真实验,该控制器能够对粉末物料流量在一定范围内进行协调优化时实控制.

关键词：Elman神经网络、模糊控制、浓相输送

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目20028901A28

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70