基于人工神经网络的设备维修

摘要：

利用长期进行的维修记录资料,采用人工神经网络方法对设备的维修性预计进行建模,并以上海-50拖拉机为例,使用大量的训练样本对建成的网络进行训练,训练结果表明,网络的输出结果精度很高,并且不需要进行复杂参数的选择.在上海-50拖拉机的维修性预计上反复实验应用,效果良好.

关键词：人工神经网络、设备维修、过剩维修、事后维修

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：276-277