基于算术平均值的网络流量数据采样方法

摘要：

提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法,利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样.数学分析和模拟仿真的结果显示基于算术平均值的网络流量数据采样方法很好的保持了开始网络中的自相似特性.

关键词：Hurst参数、自相似性、长相关、网络流量、采样

所属期刊栏目：23

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：106-107