基于假设检验和专家系统的神经网络预测

摘要：

根据硅渣形成的机理及数据特点,利用统计分析的假设检验来增加数据的可靠性,并结合长期积累的专家经验知识以及采用产生式规则知识的表示形式,建立了基于主元分析的数据分类专家系统.然后针对硅渣机理的特点,构造出神经网络结构来预测硅渣的准确值.最后将该系统用计算机实现仿真实验,仿真结果表明,本文提出的基于假设检验和专家系统数据预处理的神经网络预测方法是一种可行的数据预测策略.

关键词：假设检验、主元分析、专家系统、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：B150(现代哲学)

资助基金：湖南省科技计划05FJ3017

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：310-312