基于Gabor的ICA变换和Fisher变换的人脸识别

摘要：

本文提出一种基于Gabor特征的ICA变换和Fisher变换的改进人脸识别方法.算法首先利用Gabor小波可以良好的表达人脸局部纹理特征这一优点,为了进一步提高识别率,通过Fisher和ICA变换分别对Gabor小波系数抽取基于数据不同统计的特征,再结合支持向量机进行模糊分类.通过实验数据说明改进人脸识别方法可达到较高识别率.

关键词：Gabor变换、ICA、Fisher、SVM

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30574075;60372081;高等学校博士学科点专项科研项目20010141025

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：256-258