基于粒子群神经网络的发动机故障诊断

摘要：

本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型(PS0-ANN).在实例研究中,该模型被应用于汽丰发动机故障诊断中.与传统BP网络诊断结果相比,本文方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术.

关键词：粒子群、神经网络、汽车发动机、故障诊断

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关计划2003BA408B05B

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-187,194