10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.082
时间序列分段线性表示及相似性算法研究
随着计算机软、硬件的进步,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高.作为数据挖掘的重要研究课题之一,时间序列的挖掘与预测近几年发展迅速.本文时时间序列的分段线性化表示进行了研究,采用新的分段线性化表示方法建立了序列相似性度量准则,弥补了以往度量准则对时间轴上伸缩的变化敏感的问题.新的表示方法和相似性度量准则使时间序列数据更容易应用传统的数据挖掘方法.
时间序列、分段化线性表示、相似性
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60573047;重庆市科委自然科学基金CSTC.2005BB2050
2007-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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