基于数据挖掘的机械设备故障诊断的研究

摘要：

随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的机械设备故障数据日益膨胀,而且高维数据也日益成为主流.如何从这些海量数据及高维特征中选出有用的数据进行有效的故障诊断成为一件困难的事情.计算机性能的日益更新和数据库技术的快速发展,使得数据挖掘这一融合多种分析手段,从大量数据中发现有用知识的方法应运而生,为上述问题的解决开辟了一条道路.本文就详细论述了应用数据挖掘技术进行机械设备故障诊断的全过程.

关键词：数据挖掘、机械设备、故障诊断、粗糙集、人工神经网络、决策树

所属期刊栏目：23

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-209,171