基于微粒群优化的图像分类方法研究

摘要：

论文提出了一种新的图象分类算法--基于微粒群的图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛性能优于K均值算法.

关键词：微粒群算法、K均值算法、图象分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ50110;湖南省教育厅科研项目04C315

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：282-283,274