基于粗糙集和神经网络的信息融合方法

摘要：

在运用粗糙集理论和神经网络理论进行信息融合的基础上,分析了其各自的优势和存在的问题,设计了将两者综合的信息融合方法.该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简,借此来简化神经网络的结构.利用这种方法对煤矿中各种与瓦斯危险相关的信息进行融合,以此对其瓦斯安全性进行评价.结果表明,这种方法减少了训练次数而且收敛效果比传统神经网络效果好.

关键词：粗糙集、BP神经网络、信息融合、煤矿安全

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60374032;北京市教委科技发展计划项目KM2005114117011

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,189