基于人工神经网络的CVT的研究

摘要：

电容式电压互感器(capacitor voltage transformers,CVT)由于其体积小、重量轻、维护工作量少、运行可靠,且兼有高频载波通道耦合设备的复用功能,所以得到大量的应用.但由于其电路固有的特性,在输入信号发生突变时,其二次侧的输出不能很快的跟随一次电压的变化,出现了一个瞬变过程,此瞬变过程能导致继电保护装置误动作.本文基于人工神经网络的方法,提出并建立了用来修正CVT二次侧波形失真的神经网络模型.给出了这一方法详细的设计步骤,通过对模型进行状态检验的结果表明,提出的模型算法是正确的.

关键词：人工神经网络、电容式电压互感器、瞬变响应

所属期刊栏目：23

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金2006470007

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：282-284