基于联网收费数据预测行程时间的实现

摘要：

高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义.行程时间是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往行程时间的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高.本文以决策树理论建立起利用联网收费数据预测行程时间的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统,实现利用联网收费数据进行OD行程时间的预测.

关键词：联网收费、行程时间、数据挖掘、决策树分析

所属期刊栏目：23

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA404A19

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46