10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.122
基于自适应递阶遗传算法的洪水预报模型
基于递阶结构的遗传算法可以同时对BP神经网络进行结构优化和权重求解.采用收缩解空间的方法可以有效提高算法的收敛速度和精度.采用先进行自适应递阶遗传算法获得最优网络结构及参数,再用BP算法对网络进行训练,并应用于洪水预报模型,可以获得较高的精度.
递阶遗传算法、解空间、自适应、模型精度
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TP183(自动化基础理论)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
311-312,307