基于神经网络的动态响应时间序列预测

摘要：

研究目的是建立复杂非线性动态响应时间序列预测模型.摩擦和柔性的影响使柔性机构动态响应为高度非线性,实时控制的难度很大.应用改进的Elman动态神经网络技术,建立了柔性机构运动参数动态响应预测模型,对柔性机构的运动参数进行实时预测.通过机构动态响应的预测实例,证明该方法计算速度较快,精度较高,为实现复杂大系统的实时控制提供了一个有效可行的方法.

关键词：Elman神经网络、机构、动态响应、时间序列、预测

所属期刊栏目：23

分类号：TH164;TU311.3

资助基金：国家自然科学基金50275006;高等学校博士学科点专项科研项目20020006036;嘉应学院科研基金06KJ23

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：303-304,240,305-307