基于BP神经网络的电力系统负荷预报

摘要：

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性.而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模.通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的.

关键词：BP神经网络、非线性、预报、电力系统负荷

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0411010300;河南省教育厅自然科学基金2004510005

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：301-302,247