10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.115
概率神经网络方法在岩性识别中的应用
本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;应用表明,概率神经网络在岩性识别问题中有着一定的应用前景.
概率神经网络、岩性识别、预测与识别
23
TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金40572082
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
288-289,257,290-292