摩擦焊接头超声波检测缺陷信号智能识别

摘要：

为使超声波无损检测准确识别摩擦焊接头的弱结合缺陷,本文利用小波包分析法分析处理超声波检测的回波信号,利用"能量-故障"法提取各检测信号的信号特征,将信号特征向量作为输入量引入到利用改进算法所构建的信号识别神经网络中,使其对接头中的缺陷进行后端分类和识别处理,从而实现了摩擦焊接头缺陷的智能识别.实验结果表明该方法具有较高的准确度.

关键词：摩擦焊接头、超声波无损检测、小波包分析、神经网络、BP算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：283-285