神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用

摘要：

在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难.将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径.本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统,利用神经网络进行系统辨识,运用单纯形法寻优PID控制参数,达到最优控制效果.

关键词：神经网络、系统辨识、直流炉、单纯形法、PID控制

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36