10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.044
基于改进神经网络的洪水预报模型研究
人工神经网络作为一种非常优越的非线性函数逼近方法已经被广泛应用.采用时间序列分析选择输入因子,并提出一种直观可行的网络参数(隐层数和隐层节点数、训练次数)确定方法.通过对模型的仿真测试,有效地提高了模型预报精度.
BP神经网络、模型精度、相关性分析、确定性系数
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TP183(自动化基础理论)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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110-111,85