10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.015
改进的RBF神经网络在入侵检测中的应用
本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究.仿真实验结果表明,该算法可以获得较满意的性能.
入侵检测、径向基函数、模糊C均值聚类、正交最小二乘法
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
河南省教育厅科技攻关项目200510480003;河南省科技厅科技攻关项目0524220054
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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