10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.120
基于MATLAB神经网络的工业现场数字字符识别
本文以焦化厂炉号自动识别为研究背景,基于MATLAB软件并运用图像处理的方法对从工业现场采集到的数字字符图像进行处理,然后采用神经网络的方法对图像中的字符进行识别仿真,从而达到对工业现场中的字符识别要求.该方法与传统的方法相比较,具有较高的识别效率,且通用性较强.
MATLAB、字符识别、神经网络、圈像处理
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TP336(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目2005BAZ02C
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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