免疫算法在图像检索的应用

摘要：

目前,基于内容的图像数据库检索己成为图像检索研究的主流,核心是图像相似性检索.其遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高.由于免疫算法具有长期记忆和学习的能力,非常适合对用户的反馈信息进行长期的学习来提高系统对用户语义的理解能力.本文利用免疫算法的优点提出了基于免疫算法的图像检索模型并实现了一个原型化检索模型.对10 000张corel图像库进行试验表明,相对于传统方法检索精度有了很大的提高.

关键词：基于内容的图像检索、相关反馈、免疫算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省留学基金2004-26

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：279-280,198