10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.075
聚类结果可视化研究
聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置.聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣.目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法,如饼图、柱状图等.但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系,没有具体到每一个对象,没有利用到每个对象所包含的信息.针对上述问题,本文提出三种聚类结果的可视化方法:随机点图、顺序点图、电子云图.其中,随机点图的优点是简单、易于实现;顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分.并且适合动态显示聚类过程;电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚类中心的距离.
数据挖掘、聚类结果、可视化
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
四川省应用基础研究项目04JY029-001-4
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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