10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.065
SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究
使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)数据挖掘方法对移动通信行业客户流失倾向进行预测,时支持向量机同决策树算法预测的结果进行对比,结果表明支持向量机对本文所选取的属性数据具有更强的分类能力,而且在不同训练数据规模情况下预测模型有较好的稳定性.实验证实,运用本研究模型选取全体客户的22.31%,可以预测出50.07%流失的客户,表明本研究中提出的预测模型具有实际应用价值.
支持向量机(SVM)、客户流失、数据挖掘、决策树
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TP311(计算技术、计算机技术)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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