10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.041
基于语义语言的网络信息过滤技术
在充分理解网络信息监测原理的基础上,将成熟的语义语言应用在网络监测中.提出一种新的关键字过滤方法.其思想是将要监测的信息表示为单元表示树,通过剪枝实现关键词过滤.利用该方法对邮箱中的垃圾邮件和反动文章的实施过滤,其可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,时间复杂度也控制为O(N),证明该算法是一种有效的网络信息过滤机制.
语义语言、剪枝、网络监测、信息过滤
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部科学技术研究重点项目教技司[2000]175;北京市自然科学基金4022008
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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