基于多智能算法混凝土强度预测系统设计

摘要：

由于高强混凝土配方数据构成的复杂性,直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题.该文应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析,然后对其自然分组,在此基础上建立多个BP神经网络拟合模型.强度预测时,根据实际数据自适应选择拟和模型,这样在大样本量混凝土强度预测中得到了较好的精度.

关键词：混凝土强度预测、优化设计、BP神经网络、聚类分析

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省建设厅建工新产品基金计划项目2004-113

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-225,85