10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.071
基于高斯核密度模型的运动目标检测
运动目标检测是当前计算机视觉的研究热点之一,本文在研究了现有大量算法的基础上,提出了一种改进的基于高斯核密度模型的运动目标检测方法,引入面积阈值来消除大的噪声和判断背景是否发生了突变,从而重新更新背景样本集.实验结果表明,该方法可以很好地适应背景中存在周期运动干扰的情况,并且可以适应背景突变的情况.
运动目标检测、高斯核密度、背景模型、面积阈值
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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