基于目标模型自适应更新的mean shift跟踪算法

摘要：

本文提出一种自动更新mean shift跟踪模型的算法.该算法采用Kalman滤波对跟踪系统下一帧的目标模型进行预测,通过对滤波残余误差样本的假设检验,提出一种更新机制.实验结果表明,跟踪系统可以在目标被遮挡或形状改变的情况下,有效地更新目标模型,实现实时目标跟踪.

关键词：mean shift算法、Kalman滤波、模型更新、假设检验

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13