10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.123
智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧中的应用
本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制.首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制.而后利用BP神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过程输入输出之间的非线性模型.结果表明,本文所提出的智能优化算法模型具有较好的效果.
免疫遗传算法、燃烧优化、神经网络
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TP18(自动化基础理论)
高等学校博士学科点专项科研项目20020008004
2007-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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298-299,277