基于神经网络模型的桥梁结构损伤识别

摘要：

给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用.着重讨论了网络设计和学习算法问题.网络结构模拟桁架桥,训练样本从多个损伤区域产生.仿真表明,本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果,且适用于现场测量数据不精确或不能完全已知的情况,具有较好的工程实用性.

关键词：人工神经网络、损伤识别、桁架桥

所属期刊栏目：23

分类号：TP273+.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：260-261