10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.078
基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断
本文首先介绍一种在逼近能力、分类能力和学习速度方面都优于BP网络的径向基函数网络:它是一种前馈型网络,与普通的前向网络有所不同;隐层神经元是径向基神经元.其次通过对它的结构及工作原理的了解,归纳出进行模拟电路故障诊断的方法,最后给出仿真实例.实验证明此方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效.
径向基函数网络、模拟电路、故障诊断、蒙特卡罗分析
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TP183;TP206+.3(自动化基础理论)
2007-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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