10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.021
基于人工神经元网络的煮糖控制算法
煮糖结晶过程是一非线性、慢时变过程.其内部机理复杂,各变量间相互耦合,建立机理模型相对困难.随着人工神经网络的发展,出现了很多网络模型及训练算法,结合煮糖工艺的特点我们采用传统的BP模型,但原始的BP算法收敛速度慢.为了加快网络的收敛,我们采用了学习率自适应调整算法.仿真试验表明此算法完全满足煮糖控制的要求.
煮糖工艺、结晶、神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2007-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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