粗糙集理论在阴影图像边缘检测中的应用

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具,该文提出一种基于粗糙集阴影边缘方法,该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像,然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点,再对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点,最后得到阴影边缘图像.通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都得到了改善.

关键词：粗糙集、阴影检测、阴影边缘、边缘梯度

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金9110CSTC2005BB2012

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：297-299