10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.117
复杂背景下的条码类图像提取与校正
本文研究了复杂背景下的条码类图像分割和校正方法.针对条码类图像的特点,文章提出改进的区域生长算法进行背景滤除,使用极坐标遍历像素的方法来探测特征点,成功地解决了条码类图像的分割问题.对分割出的图像,采用双线性变换函数来实现目标的校正.通过实验分析,该方法具有目标分割准确、校正效果理想并且运算速度快,实现精度高的特点.
图像分割、图像校正、区域生长、极坐标、双线性变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
天津市自然科学基金023603111
2007-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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