基于Bayes的一种改良垃圾邮件过滤模型

摘要：

文章首先分析了垃圾邮件的产生机理,介绍了目前比较常见的几种垃圾邮件过滤技术,然后从朴素贝叶斯的理论依据出发,针对当前应用于重要商业领域的垃圾邮件过滤系统的不足,设计了一种应用多级邮件策略的新模型,并通过实验比较证明新模型的应用在一定程度上提高了垃圾邮件过滤系统的查全率和查准率.

关键词：垃圾邮件、过滤、实时黑名单、朴素贝叶斯、邮件分级

所属期刊栏目：23

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育部"春晖"计划Z2005-1-55003

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106