基于主动学习的分类器融合算法

摘要：

本文提出了基于主动学习的分类融合算法,将度量层输出的分类器融合问题看作二级分类器的设计问题,将SVM主动学习引入二级分类器设计.该算法在有效减少标注代价的同时获得了较高的分类性能.实验证明该算海在分类性能和标注代价两方面都优于传统分类器融合方法.

关键词：主动学习、分类器、融合算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目10541248

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：302-303,282