灰度图的峰分解:算法及应用

摘要：

借助于形态学和地形学的概念,灰度图可以分解为一系列的峰,并且可以用树的结构来保存分解的结果.本文称之为灰度图的峰分解,给出其数学定义,并且基于数学形态学中的watershed变换,实现了峰分解的快速算法.该分解具有很强的直观性,本文将它应用于原子力显微镜照片中的量子点的统计,发现它的应用情况很广,分割性能也非常精确,对噪声也不敏感,有很强的鲁棒性.

关键词：灰度图峰分解、图像处理、图像分割、数学形态学、watershed变换、量子点统计、原子力显微镜照片

所属期刊栏目：22

分类号：TN304.054(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金60576033

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-305,151