基于混合神经网络的入侵检测技术

摘要：

本文将自组织映射神经网络与学习矢量量化的学习算法混合,用于基于程序行为的本机入侵异常检测中.考虑到目前很多方法存在成功率低以及训练时间长的缺点,本文利用自组织映射神经网络对数据聚类,然后通过学习矢量量化对已聚类的数据再进行分类.仿真实践证明,这种混合优化技术可使分类的边界得以收缩,可提高分类精度和准度,提高了入侵检验的成功率.

关键词：SOM、LVQ、异常检测、聚类、分类

所属期刊栏目：22

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金98X11;陕西省教育厅资助项目00JK015

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,147