10.3969/j.issn.1008-0570.2006.35.077
基于改进BP算法的煤体氧化速率预测研究
BP网是一种单向传播的多层前向网络,可用于最优预测.本文介绍了如何建立BP网络结构模型,包括如何确定隐含层层数以及隐含层节点数目,从而构造一个三层的9-20-1型神经网络,利用此网络预测煤体氧化速率的定量变化,分析得到的预测结果可用来研究煤体氧化性规律,对考察煤体自然发火倾向性具有指导意义.
人工神经网络、BP网络模型、煤体氧化速率
22
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金50323001
2007-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
213-214,296