10.3969/j.issn.1008-0570.2006.35.072
基于改进BP网络的空调系统负荷预测
本文针对BP模型收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,基于遗传算法的思想,对训练算法进行了改进,提高了收敛速度和预测精度.应用表明这种改进模型在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的.
人工神经网络、空调负荷预测、BP网络、遗传算法
22
TP183(自动化基础理论)
2007-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
199-201,151
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10.3969/j.issn.1008-0570.2006.35.072
人工神经网络、空调负荷预测、BP网络、遗传算法
22
TP183(自动化基础理论)
2007-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
199-201,151
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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