基于改进的模糊C均值的BP分类器设计

摘要：

提出了一种基于改进模糊C均值的BP神经网络分类器的设计,通过改进的模糊C均值算法对大量的数据进行聚类划分,然后设计BP神经网络对划分后的数据进行训练和测试,最后由计算机进行综合判断.试验证明该分类器是有效的,可以对高速公路车辆的车型进行迅速判别.

关键词：模糊C均值、BP神经网络、聚类分析

所属期刊栏目：22

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20042005

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193