10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.105
基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法
本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法.在传统BP算法中引入了极大似然估计,在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计.而且针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数,从而使算法本身的抗干扰性增强.实验结果表明了该算法与传统BP算法相比具有更好的滤波性能.
BP算法、椒盐噪声、极大似然法、鲁棒误差函数
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TP183(自动化基础理论)
2007-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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