10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.086
基于GEP的非线性系统辨识算法
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,本文提出了一种基于GEP的非线性系统辨识算法.针对非线性系统的特点,本文基于GEP建模作了如下工作:在对象的结构和参数未知的情况下,首先进行参数恒定时的系统辨识,然后进行运行期间非线性环节参数发生变化时的辨识.实验结果表明该算法能够更加迅速的得出非线性部分直观近似的数学表达式,比用遗传编程(GP)优越两个数量级以上,是一种有效可行的算法.
基因表达式编程、非线性系统、辨识算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60073046;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB111504;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20020610007
2007-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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