小波去噪和数据融合及在线监测系统中的应用

摘要：

准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,为了从被噪声干扰的各个传感器测量中获得更准确的测量结果,文中提出了一种基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法,数据重建的结果更精确地描述原信号,且算法具有计算量少、速度快等特点,并首次将红外测温仪应用于测量变压器绕组的温度在线监测系统中,现场数据的处理验证了该算法的正确性.

关键词：信号处理、小波去噪、数据融合、数据重建、在线监测

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金50575095

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119