基于XML的web文本挖掘方法与模型研究

摘要：

Internet的快速发展和大量非结构化数据的出现,给传统的数据挖掘工具带来了极大的挑战.XML(可扩展标记语言)技术一方面继承了HTML的灵活性和简单性,另一方面又具有强制结构的完整性和标签的自定义性,已经成为web挖掘的一个重要方向.本文在介绍XML语言基本特点的基础上,针对web上大量异构数据的特点,探讨了基于多叉树的HTML到XML的转换方法,实现web上文本的规范化,并将其用于提出的基于XML的web文本挖掘模型,提高web文本挖掘的有效性.

关键词：XML、web文本挖掘、多叉树

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：解放军总装备部预研项目

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,177