遗传算法在水下机器人路径规划中的应用

摘要：

提出一种分层路径规划算法来解决大范围海洋环境下的智能水下机器人(AUV)的全局路径规划问题.该算法将机器人的工作空间分层分解,并在每一层搜索路径,最终得到一条与障碍物无碰的全局路径.同时为解决算法的全局最优问题,使用遗传算法在每一层搜索路径.实践证明,该方法具有灵活、实用的特点,并能显著的节省内存空间.

关键词：智能水下机器人(AUV)、全局路径规划、分层路径规划、遗传算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：河南省自然科学基金0411014500

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-243