10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.021
基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用
传统的PID控制的参数不易调整.在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事.而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化.并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中.在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定.
神经网络、监控系统、溶解氧控制
22
TP2(自动化技术及设备)
江苏省科技攻关项目BE2001380
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
56-58