基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用

摘要：

传统的PID控制的参数不易调整.在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事.而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化.并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中.在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定.

关键词：神经网络、监控系统、溶解氧控制

所属期刊栏目：22

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省科技攻关项目BE2001380

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58