10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.012
玻璃窑炉温度系统的神经网络PID控制
以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象,采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对其实施控制,并利用Matlab软件进行仿真.仿真结果表明,神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果.
BP神经网络、PID、玻璃窑炉、温度控制
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TP3(计算技术、计算机技术)
河南省自然科学基金011060300;河南省高等学校骨干教师资助计划
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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